1. 创建计算字段
1.1 计算字段
存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式。比如
- 小区、户型和楼层存储在不同列中，而打印程序需要把它们作为一个恰当格式的字段检索出来。
- 列数据是大小写混合的，程序需要将它们按大写打印。
- 需要对某列的数据进行平均数计算。
实质上，字段（field）基本上与列（column）的意思相同，不过数据库列一般称为列，而术语字段通常用在计算字段的连接上
1.2 拼接字段
举个例子：在Vendor表中，包含了制造商的名字和国家，但分属于不同的列，我们想把这两个信息拼接起来。所谓拼接(concatenate)将值联结到一起构成单个值。
MySQL使用 Concat()函数来拼接两个列，而其他DBMS使用+或||来实现，所以转换时要小心。
mysql> SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')
-> FROM vendors;
+----------------------------------------+
| Concat(vend_name,'(',vend_country,')') |
+----------------------------------------+
| Anvils R Us(USA) |
| LT Supplies(USA) |
| ACME(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
+----------------------------------------+
6 rows in set (0.24 sec)
可以用RTrim()去掉右边的空格，LTrim()去掉左边的空格，Trim()去掉两边的空格。
别名（alias）是一个字段或值的替换名，别名用AS关键字赋予。通过别名，客户机能够方便的引用它。
mysql> SELECT Concat(vend_name,'(',vend_country,')')
-> AS vend_title
-> FROM vendors;
+------------------------+
| vend_title |
+------------------------+
| Anvils R Us(USA) |
| LT Supplies(USA) |
| ACME(USA) |
| Furball Inc.(USA) |
| Jet Set(England) |
| Jouets Et Ours(France) |
+------------------------+
6 rows in set (0.54 sec)
1.3 算数计算
举个例子假设有一列表示数量，有一列表示单价，现在我要生成一列计算总价
mysql> SELECT prod_id,quantity,item_price,
-> quantity*item_price AS expanded_price
-> FROM orderitems
-> WHERE order_num=20005;
+---------+----------+------------+----------------+
| prod_id | quantity | item_price | expanded_price |
+---------+----------+------------+----------------+
| ANV01 | 10 | 5.99 | 59.90 |
| ANV02 | 3 | 9.99 | 29.97 |
| TNT2 | 5 | 10.00 | 50.00 |
| FB | 1 | 10.00 | 10.00 |
+---------+----------+------------+----------------+
4 rows in set (0.24 sec)
输出中显示的expanded_price列为一个计算字段，此计算为 quantity*item_price。客户机应用现在可以使用这个新计算 列，就像使用其他列一样。
2. 基本的数据处理函数
由于不同DBMS的函数不通用，所以在使用时必须做好注释，表明使用的目的。
2.1 文本处理函数
比如，全部将其转化为大写：
mysql> SELECT vend_name,Upper(vend_name)
-> FROM vendors;
+----------------+------------------+
| vend_name | Upper(vend_name) |
+----------------+------------------+
| Anvils R Us | ANVILS R US |
| LT Supplies | LT SUPPLIES |
| ACME | ACME |
| Furball Inc. | FURBALL INC. |
| Jet Set | JET SET |
| Jouets Et Ours | JOUETS ET OURS |
+----------------+------------------+
6 rows in set (0.26 sec)
其中，Soundx()是发音相似匹配，用于校正错误。
2.2 日期和时间处理函数
日期和时间采用相应的数据类型和特殊的格式存储，以便能快速和 有效地排序或过滤，并且节省物理存储空间。 需要注意日期必须为格式yyyy-mm-dd。
假设我们希望检索一个创建于2005-09-01的订单，但是在order_Date中存储的是2005-09-01 11:30:05，这样匹配就变得麻烦了，所以我们需要将年月日单独提取出来。
mysql> SELECT cust_id,order_num
-> FROM orders
-> WHERE Date(order_date)='2005-09-01';
+---------+-----------+
| cust_id | order_num |
+---------+-----------+
| 10001 | 20005 |
+---------+-----------+
1 row in set (0.26 sec)
另一个例子：我们需要9月里所有的订单信息。
mysql> SELECT cust_id,order_num,order_date
-> FROM orders
-> WHERE Year(order_date)=2005 AND Month(order_date)=9;
+---------+-----------+---------------------+
| cust_id | order_num | order_date |
+---------+-----------+---------------------+
| 10001 | 20005 | 2005-09-01 00:00:00 |
| 10003 | 20006 | 2005-09-12 00:00:00 |
| 10004 | 20007 | 2005-09-30 00:00:00 |
+---------+-----------+---------------------+
3 rows in set (0.24 sec)
2.3 数值处理函数
数一般主要用于代数、三角或几何运算
3. 数据汇总函数
3.1 聚集函数
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。常见的有以下几种：
- 确定表中行数（或者满足特定情况的行数）
- 计算表中行组的和
- 找出某列的最值平均值。
（1）AVG函数
AVG()可用来返回所有列的平均值，也可以用来返回特定列或行的平均值。
mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
-> FROM products;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
| 16.133571 |
+-----------+
1 row in set (0.24 sec)
当然也可以指定条件：
mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price
-> FROM products;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
| 16.133571 |
+-----------+
1 row in set (0.24 sec)
（2）COUNT函数
COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特 定条件的行的数目。
- 使用
COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空 值（NULL）还是非空值。 - 使用
COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略 NULL值
下面的例子返回customers表中客户的总数：
mysql> SELECT COUNT(*) AS num_customers
-> FROM customers;
+---------------+
| num_customers |
+---------------+
| 5 |
+---------------+
1 row in set (0.24 sec)
下面的例子只对具有电子邮件地址的客户计数：
mysql> SELECT COUNT(cust_email) AS num_customers
-> FROM customers;
+---------------+
| num_customers |
+---------------+
| 3 |
+---------------+
1 row in set (0.24 sec)
（3）MAX和MIN函数
MAX()返回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名，如下所示：
mysql> SELECT MAX(prod_price) AS max_price
-> FROM products;
+-----------+
| max_price |
+-----------+
| 55.00 |
+-----------+
1 row in set (0.24 sec)
（4）SUM函数
SUM()用来返回指定列值的和（总计）。
下面举一个例子，orderitems表包含订单中实际的物品，每个物品 有相应的数量（quantity）。可如下检索所订购物品的总数：
mysql> SELECT SUM(quantity) AS items_ordered
-> FROM orderitems
-> WHERE order_num=20005;
+---------------+
| items_ordered |
+---------------+
| 19 |
+---------------+
1 row in set (0.24 sec)
SUM()也可以用来合计计算值。
mysql> SELECT SUM(quantity*item_price) AS items_ordered
-> FROM orderitems
-> WHERE order_num =20005;
+---------------+
| items_ordered |
+---------------+
| 149.87 |
+---------------+
1 row in set (0.24 sec)
3.2 组合聚集
实际上SELECT 语句可根据需要包含多个聚集函数。请看下面的例子：
mysql> SELECT COUNT(*) AS num_items,
-> MAX(prod_price) AS price_max,
-> MIN(prod_price) AS price_min
-> FROM products;
+-----------+-----------+-----------+
| num_items | price_max | price_min |
+-----------+-----------+-----------+
| 14 | 55.00 | 2.50 |
+-----------+-----------+-----------+
1 row in set (0.24 sec)